IA y automatización
Cómo elegir una agencia de inteligencia artificial para tu empresa
Criterios para evaluar una agencia de IA: problema, datos, seguridad, integración, pruebas, control y mantenimiento.
Preguntas sobre negocio y datos
Pide que expliquen la línea base, el resultado esperado, qué datos se usarán, dónde se procesarán y cómo se corregirán respuestas o acciones erróneas.
Prueba técnica y operativa
Una prueba útil contiene casos normales, excepciones y condiciones de parada. Debe medir precisión, tiempo, coste por operación y carga de revisión humana.
Contrato y continuidad
Aclara propiedad del código y configuraciones, acceso a registros, dependencia de proveedores, costes variables, soporte, cambios de modelo y plan de salida.
| Criterio | Buena señal | Señal de riesgo |
|---|---|---|
| Diagnóstico | Cuantifica proceso y objetivo | Promete IA para todo |
| Datos | Explica permisos y retención | Pide exportaciones sin control |
| Calidad | Prueba casos y fallos | Solo enseña una demo |
| Operación | Incluye monitorización | Entrega y desaparece |
Preguntas frecuentes
¿Necesito un modelo propio?
La mayoría de empresas no. El valor suele estar en datos, flujo, integración, evaluación y experiencia de uso, no en entrenar un modelo desde cero.
¿Qué debe incluir una prueba de concepto?
Objetivo, conjunto de casos, métricas, límites, coste estimado y criterio explícito para continuar o detener el proyecto.
Fuentes consultadas
Enlaces revisados durante la preparación de esta guía. Los precios, políticas y requisitos pueden cambiar; comprueba la fuente vigente antes de decidir.